Empieza con una tarea delimitada
Un agente de soporte puede leer una solicitud, consultar un pedido y preparar una respuesta. Empieza con acceso de lectura y un borrador que una persona aprueba. Enviar mensajes, emitir reembolsos y modificar clientes son capacidades independientes. No concedas todas porque el modelo pueda describirlas.
Define el contrato de cada herramienta
MCP conecta aplicaciones de IA con capacidades de servidores, como herramientas y recursos. Un servidor personalizado puede permitir consultar un pedido en vez de abrir toda la base de datos. Define entradas, salidas, comprobación de permisos y errores. La autorización debe aplicarse en el sistema empresarial; describir una herramienta no controla el acceso.
Planifica aprobaciones y reintentos
Separa leer, preparar un cambio y confirmarlo. Solicita aprobación cuando la tarea requiere una decisión humana. Un tiempo de espera agotado no demuestra que una escritura no ocurrió. Usa un identificador de solicitud y comprueba el resultado antes de reintentar. Guarda un historial útil sin credenciales ni datos personales innecesarios.
Evalúa el flujo, no solo la demostración
Prueba solicitudes ambiguas, herramientas no disponibles y datos inesperados. El agente debe detenerse sin permiso, pedir información faltante y reconocer resultados parciales. Devoholic ofrece agentes, servidores MCP, integraciones API y automatización. Definimos herramientas y puntos de control antes de aumentar la autonomía.
Antes de empezar
- Tarea delimitada y sistemas permitidos
- Herramientas concretas y permisos en el servidor
- Aprobación humana para cambios importantes
- Reintentos, verificación del resultado y evaluación
Cuéntanos qué proceso repetitivo quieres mejorar. Podemos definir dónde ayuda un agente, qué herramientas necesita y dónde debe participar una persona.
Referencias técnicas
Model Context Protocol · ArchitectureEstudio Devoholic · Guía técnica elaborada con ayuda de IA. Los ejemplos explican decisiones de ingeniería, no resultados de clientes.