Commencez par une tâche délimitée
Un agent de support peut lire une demande, rechercher une commande et préparer une réponse. Commencez avec un accès en lecture et un brouillon soumis à validation. Envoyer des messages, rembourser et modifier les fiches clients sont des capacités distinctes. Ne les accordez pas toutes parce que le modèle sait les décrire.
Définissez le contrat de chaque outil
MCP relie les applications IA aux capacités de serveurs, notamment aux outils et ressources. Un serveur personnalisé peut proposer une consultation de commande plutôt qu’un accès libre à la base. Définissez les entrées, sorties, contrôles de permissions et erreurs. Le système métier doit appliquer l’autorisation ; une description d’outil ne contrôle pas l’accès.
Prévoyez les validations et nouvelles tentatives
Séparez lecture, préparation d’une modification et exécution. Demandez une validation lorsque le processus exige une décision humaine. Un délai dépassé ne prouve pas qu’une écriture n’a pas eu lieu. Utilisez un identifiant de requête et vérifiez le résultat avant de réessayer. Conservez un historique utile sans secrets ni données personnelles superflues.
Évaluez le processus plutôt que la démonstration
Testez les demandes ambiguës, les outils indisponibles et les données inattendues. L’agent doit s’arrêter sans permission, demander les informations manquantes et signaler une réalisation partielle. Devoholic propose agents, serveurs MCP, intégrations API et automatisation. Nous définissons les outils et validations avant d’augmenter l’autonomie.
Avant de commencer
- Tâche délimitée et systèmes autorisés
- Outils ciblés avec permissions côté serveur
- Validation humaine des changements importants
- Nouvelles tentatives, vérification et évaluation
Décrivez le processus répétitif que vous souhaitez améliorer. Nous pouvons déterminer le rôle d’un agent, ses outils et les étapes qui restent humaines.
Références techniques
Model Context Protocol · ArchitectureStudio Devoholic · Guide technique préparé avec l’aide de l’IA. Les exemples expliquent des choix d’ingénierie, pas des résultats clients.