सीमित काम से शुरुआत करें
सपोर्ट अनुरोध पढ़ने, ऑर्डर की जानकारी खोजने और जवाब का ड्राफ्ट बनाने वाले एजेंट को पहले पढ़ने की पहुंच दें। व्यक्ति ड्राफ्ट मंजूर करे। संदेश भेजना, रिफंड देना और ग्राहक रिकॉर्ड बदलना अलग क्षमताएं हैं; मॉडल इन्हें बता सकता है, इसलिए उसे सभी की अनुमति देना सही नहीं है।
हर टूल का स्पष्ट अनुबंध रखें
MCP, AI एप्लिकेशन को सर्वर के टूल और रिसोर्स जैसी क्षमताओं से जोड़ता है। कस्टम MCP सर्वर पूरे डेटाबेस की खुली पहुंच के बजाय ऑर्डर खोजने जैसा सीमित टूल दे सकता है। इनपुट, आउटपुट, अनुमति जांच और त्रुटि के जवाब तय करें। अनुमतियां व्यवसाय की प्रणाली लागू करे; टूल का विवरण सुरक्षा नियंत्रण नहीं है।
मंजूरी और दोबारा कोशिश की योजना बनाएं
पढ़ना, बदलाव तैयार करना और बदलाव लागू करना अलग कदम रखें। जरूरी फैसलों पर व्यक्ति की पुष्टि लें। टूल का टाइमआउट यह साबित नहीं करता कि काम नहीं हुआ। अनुरोध पहचान और परिणाम जांचने का तरीका रखें, फिर दोबारा लिखने की कोशिश करें। इतिहास में निजी क्रेडेंशियल या अनावश्यक व्यक्तिगत डेटा न रखें।
डेमो के बजाय कार्यप्रक्रिया जांचें
अस्पष्ट अनुरोध, अनुपलब्ध टूल और अप्रत्याशित डेटा पर जांचें। एजेंट अनुमति न होने पर रुके, जरूरी जानकारी पूछे और अधूरे काम को ईमानदारी से बताए। Devoholic एजेंटिक एजेंट, MCP सर्वर, API इंटीग्रेशन और ऑटोमेशन बनाता है; स्वायत्तता बढ़ाने से पहले टूल और मानवीय चेकपॉइंट तय किए जाते हैं।
शुरू करने से पहले
- सीमित काम और स्वीकृत प्रणालियां
- सर्वर पर लागू अनुमतियों वाले टूल
- महत्वपूर्ण बदलाव पर मानवीय मंजूरी
- दोबारा कोशिश, परिणाम जांच और मूल्यांकन
अपनी दोहराई जाने वाली कार्यप्रक्रिया बताएं। हम समझेंगे कि एजेंट कहां मदद करे, कौन से टूल चाहिए और व्यक्ति कहां शामिल रहे।
तकनीकी संदर्भ
Model Context Protocol · ArchitectureDevoholic स्टूडियो · AI की सहायता से तैयार तकनीकी गाइड। उदाहरण इंजीनियरिंग के फैसले समझाते हैं; वे ग्राहकों के परिणामों के दावे नहीं हैं।